Kapittel 6: Modellering · Øveprøve

0 av 11 merket ferdig

Øveprøve

Prøvemodus er på. Ingen hint eller løsning før du leverer — slik det er på en kapittelprøve.

Øveprøve kapittel 6 — oversikt

Grunnleggende
Kapittel 6 · Modellering — øveprøve
Tid: ca. 9090 min

Del 1 — uten hjelpemidler (oppgave 11–44): lineær og eksponentiell modell, toppunkt, gjenkjenne modelltype.

Del 2 — med hjelpemidler (oppgave 55–1010): lineær, eksponentiell, potens- og andregradsregresjon, avkjøling, vurdering av modeller og et sammensatt modelleringsproblem.

Vis mellomregning, og kommenter hvor godt modellene passer.

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 1 — Lineær modell — mobilabonnement

Grunnleggende
Del 1 · uten hjelpemidler

Et mobilabonnement koster 150150 kr per måned pluss 2020 kr per GB data.
a)
Lag en modell K(x)K(x) for prisen når du bruker xx GB.
b)
Hvor mange GB har du brukt hvis regningen er 330330 kr?

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 2 — Eksponentiell modell — rente

Grunnleggende
Del 1 · uten hjelpemidler

Du setter 80008000 kr i banken med 5 %5\,\% rente per år.
a)
Skriv en modell for beløpet etter xx år.
b)
Regn ut beløpet etter 22 år uten kalkulator.

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 3 — Toppunkt — størst overskudd

Grunnleggende
Del 1 · uten hjelpemidler

Overskuddet (i tusen kroner) ved å produsere xx enheter er O(x)=−2x2+80x−500O(x)=-2x^2+80x-500.
a)
Hvor mange enheter gir størst overskudd?
b)
Hvor stort er det største overskuddet?

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 4 — Gjenkjenne modelltype

Øving
Del 1 · uten hjelpemidler

Hvilken modelltype passer best til hver tabell? Begrunn og finn modellen.
a)
xx: 00, 11, 22, 33 og yy: 55, 88, 1111, 1414
b)
xx: 00, 11, 22, 33 og yy: 55, 1010, 2020, 4040

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 5 — Lineær regresjon — regntønne

Øving
2468101214161820510152025303540 x (dager) y (liter)
Punktdiagram: liter vann yy i tønna etter xx dager.
Del 2 · med hjelpemidler

Tabellen viser hvor mange liter vann yy som var igjen i en regntønne xx dager etter siste regnvær (tenkte data).
Datatabell: xx og yy
xx224466881010
yy31312727242419191616
a)
Finn en lineær modell ved regresjon.
b)
Når er tønna tom ifølge modellen?
c)
Hvorfor kan det være rimelig å bruke en lineær modell her?

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 6 — Avkjølingsmodell — kake

Øving
Del 2 · med hjelpemidler

En kake tas ut av ovnen. Temperaturen etter tt minutter er T(t)=22+148⋅0,95tT(t)=22+148\cdot 0{,}95^t.
a)
Hva er temperaturen etter 2020 minutter?
b)
Kaken kan skjæres når den er under 40 ∘40\,^\circC. Når skjer det?
c)
Hva er romtemperaturen? Begrunn.

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 7 — Lineær eller eksponentiell modell — bakterier

Øving
1234562505007501 0001 2501 5001 7502 000 x (timer) N
Punktdiagram: antall bakterier NN etter xx timer.
Del 2 · med hjelpemidler

Tabellen viser antallet bakterier NN i en kultur xx timer etter start (tenkte data, samme som i oppgave 6.10).
Datatabell: xx (timer) og NN
xx (timer)001122334455
NN500500640640830830105010501370137017501750
a)
Finn både en lineær og en eksponentiell modell ved regresjon.
b)
Sammenlign den lineære og den eksponentielle modellen. Hvilken passer best?
c)
Gi én grunn til at den eksponentielle modellen ikke kan gjelde i mange døgn.

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 8 — Potensregresjon — stålkuler

Utfordring
123456100200300400500600 r (cm) m (g)
Punktdiagram: masse mm for kuler med radius rr.
Del 2 · med hjelpemidler

Massen mm (gram) til massive stålkuler med radius rr (cm) ble målt.
Datatabell: rr (cm) og mm (g)
rr (cm)1122334455
mm (g)4,24{,}233,533{,}5113113268268524524
a)
Finn en potensmodell m(r)=a⋅rbm(r)=a\cdot r^b ved regresjon (RegPot).
b)
Hva sier modellen om massen til en kule med radius 66 cm?
c)
Hvor stor radius har en kule med masse 11 kg?
d)
Forklar hvorfor eksponenten blir omtrent 33.

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 9 — Andregradsregresjon — ballkast

Utfordring
0,511,522,5324681012 t (s) h (m)
Punktdiagram: høyden hh til ballen etter tt sekunder.
Del 2 · med hjelpemidler

En ball kastes på skrå. Høyden hh (meter) etter tt sekunder ble målt fra en video.
Datatabell: tt (s) og hh (m)
tt (s)000,50{,}5111,51{,}5222,52{,}5
hh (m)1,81{,}86,96{,}99,69{,}69,99{,}97,87{,}83,33{,}3
a)
Finn en andregradsmodell ved regresjon (RegPoly grad 22).
b)
Når er ballen høyest, og hvor høyt er den da?
c)
Når treffer ballen bakken? Angi et gyldighetsområde for modellen.

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.

Oppgave 10 — Sammensatt modellering — overskudd

Utfordring
Del 2 · med hjelpemidler

En liten bedrift lager xx lamper per måned. Kostnadene er K(x)=0,5x2+20x+800K(x)=0{,}5x^2+20x+800 kroner, og hver lampe selges for 100100 kr.
a)
Vis at overskuddet er O(x)=−0,5x2+80x−800O(x)=-0{,}5x^2+80x-800.
b)
Hvor mange lamper gir størst overskudd, og hvor stort er det?
c)
Hvor mange lamper må bedriften lage for å gå med overskudd?
d)
Hvorfor er det urimelig å bruke modellen for svært store xx?

Hint og løsning vises når du leverer i prøvemodus.