Kapittel 6: Modellering · 6B Regresjon

0 av 11 merket ferdig

Ny i temaet? 3 korte forklaringer — start med den første.

6B Regresjon

Oppgave 6.9

Grunnleggende
12345675101520253035 x (timer) y (poeng)
Punktdiagram: øvingstimer xx og poeng yy.
Tabellen viser hvor mange timer xx seks elever øvde, og hvor mange poeng yy de fikk på en prøve (tenkte data).
Datatabell: xx (timer) og yy (poeng)
xx (timer)112233445566
yy (poeng)121215151919212126262828
a)
Bruk lineær regresjon (GeoGebra: RegLin) og finn modellen.
b)
Hva betyr stigningstallet i denne situasjonen?
c)
Hva sier modellen om en elev som øver 1010 timer? Kommenter.

Oppgave 6.10

Grunnleggende
1234562505007501 0001 2501 5001 7502 000 x (timer) N
Punktdiagram: antall bakterier NN etter xx timer.
Antallet bakterier i en kultur ble telt hver time (tenkte data).
Datatabell: xx (timer) og NN
xx (timer)001122334455
NN500500640640830830105010501370137017501750
a)
Finn en eksponentiell modell N(x)=a⋅bxN(x)=a\cdot b^x ved regresjon (RegEksp).
b)
Hvor mange prosent vokser kulturen med per time ifølge modellen?
c)
Hva sier modellen om antallet etter 88 timer?
d)
Når passerer antallet 10 00010\,000?

Oppgave 6.11

Grunnleggende
2030405060708090010203040506070 v (km/h) s (m)
Punktdiagram: bremselengde ss ved fart vv.
Tabellen viser bremselengden ss (meter) for en bil ved ulik fart vv (km/h) (tenkte data).
Datatabell: vv og ss
vv303040405050606070708080
ss9915152323333344445757
a)
Forklar hvorfor en lineær modell passer dårlig.
b)
Finn en andregradsmodell ved regresjon (RegPoly grad 22).
c)
Bruk modellen til å anslå bremselengden ved 100100 km/h.

Oppgave 6.12

Grunnleggende
0,511,522,50,511,522,533,5 l (m) T (s)
Punktdiagram: svingetid TT for pendellengde ll.
Svingetiden TT for pendler med ulik lengde ll ble målt (tenkte måledata).
Datatabell: ll (m) og TT (s)
ll (m)0,250{,}250,50{,}5111,51{,}522
TT (s)1,01{,}01,421{,}422,012{,}012,452{,}452,842{,}84
a)
Finn en potensmodell T(l)=a⋅lbT(l)=a\cdot l^b ved regresjon (RegPot).
b)
Sammenlign med modellen i oppgave 6.6.
c)
Hvor lang pendel gir svingetid 44 s?

Oppgave 6.13

Øving
123456102030405060708090 x (uke) y (hundre)
Punktdiagram: bestillinger yy (i hundre) i uke xx.
En nettbutikk registrerte antall bestillinger yy (i hundre) i uke xx (tenkte data).
Datatabell: xx og yy
xx001122334455
yy202026263333434356567272
a)
Finn både en lineær og en eksponentiell modell ved regresjon.
b)
Tegn begge sammen med punktene. Hvilken modell passer best?
c)
Hva sier hver modell om uke 88? Hvorfor er forskjellen så stor?

Oppgave 6.14

Øving
010203040506033,544,55 x (år etter 1950) millioner
Punktdiagram: folketallet i Norge (millioner), xx år etter 1950.
Tabellen viser folketallet i Norge (millioner, avrundet), xx år etter 1950. Kilde: SSB, via NDLA.
Datatabell: xx og f(x)f(x)
xx0010102020303040405050
f(x)f(x)3,23{,}23,63{,}63,93{,}94,14{,}14,24{,}24,54{,}5
a)
Finn en lineær modell f(x)f(x) ved regresjon.
b)
Hva sier modellen om folketallet i 2015?
c)
Det faktiske folketallet i 2015 var ca. 5,25{,}2 millioner. Hva forteller det om modellen?

Oppgave 6.15

Øving
Bruk modellen fra oppgave 6.9.
a)
Regn ut modellverdien for x=4x=4 og avviket fra målingen y=21y=21.
b)
Hva betyr et negativt avvik?
c)
Hvorfor kan vi ikke vente at en regresjonsmodell går gjennom alle punktene?

Ekstraøving 1

EkstraØving
Måledata og modellen y=2x+1y=2x+1 er gitt.
Datatabell: xx og yy
xx1122334455
yy3,43{,}44,84{,}87,37{,}38,78{,}711,211{,}2
a)
Regn ut avviket (residualen) y−(2x+1)y-(2x+1) for hvert punkt.
b)
Regn ut summen av de kvadrerte avvikene.
c)
Tegn avvikene i et diagram. Passer modellen godt?

Ekstraøving 2

EkstraUtfordring
Bruk bremselengdedataene fra oppgave 6.11:
Datatabell: vv og ss
vv303040405050606070708080
ss9915152323333344445757
a)
Finn en lineær modell ved regresjon.
b)
Regn ut avvikene s−modells-\text{modell}. Hvilket mønster ser du?
c)
Hva forteller mønsteret om valget av modell?

Ekstraøving 3

EkstraUtfordring
12345678102030405060708090 x (min) y (°C)
Punktdiagram: temperaturen yy i teen etter xx minutter.
Diagrammet viser temperaturen yy (∘^\circC) i en kopp te xx minutter etter at den ble satt i et kjøleskap (tenkte data).
Datatabell: xx (min) og yy (∘^\circC)
xx (min)001122334455
yy (∘^\circC)808062624949383830302323
a)
Hvilken type regresjon bør du velge? Begrunn ut fra diagrammet og tabellen.
b)
Finn modellen.
c)
Hva sier modellen om temperaturen etter 88 minutter? Er det realistisk etter svært lang tid?

Ekstraøving 4

EkstraUtfordring
1020304050607080901001105001 0001 5002 0002 500 m (kg) E (kcal)
Punktdiagram: energibehov EE for dyr med masse mm.
Tabellen viser omtrentlig energibehov EE (kcal per døgn) for pattedyr med masse mm (kg) (tenkte data).
Datatabell: mm (kg) og EE (kcal)
mm (kg)115510105050100100
EE (kcal)70702342343943941317131722142214
a)
Finn en potensmodell E(m)=a⋅mbE(m)=a\cdot m^b ved regresjon.
b)
Hva er energibehovet til et dyr på 2020 kg ifølge modellen?
c)
Et dyr er dobbelt så tungt som et annet. Trenger det dobbelt så mye energi? Bruk modellen.